博客
关于我
python生成器/list转换
阅读量:400 次
发布时间:2019-03-05

本文共 457 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

g = range(100)print(g)g = (r for r in g)print(g)g = list(g)print(g)

输出:

range(0, 100)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57…省略]

解释:首先,我们创建了一个range(100)对象,这是一个生成器,表示从0到99的整数序列。然后,我们使用生成器表达式将其转换为一个新的生成器对象,并打印了它的结果。最后,我们将这个生成器对象转换为一个列表,并打印了结果。通过这种方式,我们可以逐步查看数据的转换过程。

转载地址:http://jdxg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>
pandas交换两列
查看>>
pandas介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas去除Nan值
查看>>
pandas实战:电商平台用户分析
查看>>
Pandas库常用方法、函数集合
查看>>
pandas打乱数据的顺序
查看>>
pandas指定列数据归一化
查看>>
pandas改变一列值(通过apply)
查看>>